Corso di Laurea in Produzioni e Gestione degli Animali in Allevamento e Selvatici - PGAAS

L'insegnamento concorre alla realizzazione dell'obiettivo formativo del corso di studi in PGAAS perché fornisce le conoscenze necessarie per un servizio di consulenza e assistenza ad associazioni di allevatori e ad aziende agro-zootecniche nella gestione dei dati sanitari e riproduttivi, nella gestione del razionamento al fine della limitazione delle tecnopatie, nella applicazione di nuove tecnologie alla pratica zootecnica, nonché nella scelta dei riproduttori e nella programmazione degli accoppiamenti. L'obiettivo generale è l'aumento della redditività attraverso la diminuzione dei problemi sanitari e riproduttivi, il miglioramento delle prestazioni riproduttive e produttive e il potenziamento della resistenza genetica alle malattie. Le conoscenze del corso, applicate alla pratica zootecnica, concorrono a ridurre la necessità dei trattamenti e a contenere il rischio dei residui. Ulteriori obiettivi specifici sono il controllo della consanguineità e la riduzione dell'impatto ambientale. Per raggiungere questi obiettivi l'insegnamento integrato è suddiviso nei seguenti 3 moduli didattici:

- MD Gestione informatizzata degli allevamenti e zootecnia di precisione

- MD Gestione informatizzata dei dati riproduttivi

- MD Gestione informatizzata dei dati sanitari

MD Gestione informatizzata degli allevamenti e zootecnia di precisione

Occorrerà dimostrare di essere in grado di operare nella gestione informatizzata delle aziende agro-zootecniche e di utilizzare le informazioni degli archivi digitali ai fini del miglioramento genetico secondo gli obiettivi stabiliti.

Inoltre, occorrerà dimostrare di saper utilizzare nuove tecnologie al fine di migliorare la produttività delle aziende zootecniche (a titolo esemplificativo, robotica, accelerometria, utilizzo di termocamere e di telecamere per il controllo del gruppo ecc…) e i softwares di gestione aziendale e di razionamento computerizzato e valutare criticamente le razioni in uso e quelle proposte.

Sarà quindi richiesta la capacità di applicare le competenze di cui al portfolio del CdS alle voci GENET-1-6, nonché di aver acquisito le competenze di cui al portfolio del CdS alle voci ZOOT.5a e 5b e GENET 11.a.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: conoscere il significato degli indici di selezione e dei coefficienti di consanguineità; conoscere alcuni programmi gestionali e il significato delle informazioni archiviate; conoscere le principali tecnologie applicabili alle produzioni animali; conoscere i software di razionamento.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: suggerire la scelta dei riproduttori in funzione delle condizioni e delle caratteristiche delle singole aziende, dedotte dalle informazioni archiviate, secondo gli obiettivi stabiliti. Suggerire l'applicazione di nuove tecnologie per una migliore gestione degli animali; proporre miglioramenti nel razionamento in atto.

ABILITÀ COMUNICATIVE: saper descrivere in modo sintetico e convincente i vantaggi applicativi delle gestione informatizzata e della applicazione di nuove tecnologie usando un linguaggio appropriato e comprensibile.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: saper utilizzare programmi gestionali e le informazioni archiviate nonché nuove tecnologie per risolvere problemi specifici di singole aziende.

MD Gestione informatizzata dei dati riproduttivi

Oltre ad aver acquisito le conoscenze proprie dell'insegnamento, occorrerà dimostrare di saper impostare una raccolta routinaria e sistematica di dati al fine di ottenere i principali indici di monitoraggio delle performance riproduttive in allevamento. Inoltre occorrerà dimostrare di possedere una conoscenza operativa dei principali software gestionali, essere in grado di analizzare correttamente dati di fertilità dell'azienda zootecnica e imparare a gestirne le problematiche riproduttive.

Sarà quindi richiesta ladimostrazione di aver acquisito le competenze di cui al portfolio del CdS alla voce RIPR.3a.

MD Gestione informatizzata dei dati sanitari

Oltre ad aver acquisito le conoscenze proprie dell'insegnamento occorrerà dimostrare di saper impostare una raccolta routinaria e sistematica di dati al fine di ottenere i principali indici di monitoraggio sanitario in allevamento. Inoltre occorrerà dimostrare di possedere una conoscenza operativa dei principali software gestionali ed essere in grado di interpretarne le elaborazioni per identificare le aree problema di un allevamento.

Sarà quindi richiesta ladimostrazione di aver acquisito le competenze di cui al portfolio del CdS alle voci MED.a e MED.b.

The student must be able to operate in the computerized management of the agro-zootechnical companies and to use the information of the digital archives for the purpose of genetic improvement according to the established objectives. Furthermore, the student must know how to use new technologies in order to improve the productivity of zootechnical farms (by way of example, robotics, accelerometry, use of thermal imaging cameras and cameras for groups control, etc.). The student must then be able to use computerized rationing software and critically evaluate the rations in use and those proposed.

The student will have to deepen and be able to apply the competences referred to in the CdS portfolio to the GENET-1-6 items, and to have acquired the competences referred to in the CdS portfolio to the ZOOT.5a and 5b, and GENET 11.a. items.
 
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING ABILITY: to know the meaning of the selection indexes and the coefficients of consanguinity; to know some management programs and the meaning of the information stored; to know the main technologies applicable to animal productions, to know the rationing software.

ABILITY TO APPLY KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING: to suggest the choice of players according to the conditions and characteristics of the individual companies, deduced from the information stored, according to the established objectives. To suggest the application of new technologies for better animal management; to propose improvements in rationing in place.

 COMMUNICATION SKILLS: to be able to describe in a concise and convincing way the application advantages of computerized management and the application of new technologies using an appropriate and comprehensible language.

 LEARNING SKILLS: knowing how to use management programs and archived information as well as new technologies to solve specific problems of individual companies.

 MD Computerized management of reproductive data

 In addition to having acquired the knowledge of teaching, the student must know how to set up a routine and systematic collection of data in order to obtain the main indices of monitoring reproductive performance in breeding. The student must also have an operational knowledge of the main management software, be able to correctly analyze fertility data and learn how to manage reproductive problems.

 The student will have to demonstrate to have acquired the competences referred to in the CdS portfolio to the RIPR.3a item.
 
MD Computerized management of health data

 In addition to having acquired the knowledge of teaching, the student must know how to set up a routine and systematic collection of data in order to obtain the main health monitoring indicators in the farm. The student must also possess an operational knowledge of the main management software and be able to interpret the elaborations to identify the problem areas of a farm.
 
The student will have to demonstrate to have acquired the competences referred to in the CdS portfolio to the MED.a and MED.b items.

i) Vecchi e nuovi obiettivi di selezione per un miglioramento genetico di precisione.

ii) Uso di programmi dedicati per l'analisi dei dati e la scelta dei riproduttori 

iii) Utilizzo di nuove tecnologie per l'allevamento animale (Zootecnica di precisione)

iv) Impiego di software per il razionamento degli animali in produzione zootecnica

v) Definizione di monitoraggio sanitario ed importanza della registrazione ed analisi dei dati. Principali indici di monitoraggio sanitario negli allevamenti (ruminanti e suini) e loro significato. Analisi del dato attraverso software di gestione aziendale ed interpretazione dei risultati ottenuti.

vi) Principali indici di fertilità e loro significato. Basi di riproduzione e gestione della riproduzione. Registrazione ed analisi dei dati riproduttivi aziendali e gestione delle problematiche riproduttive. Utilizzo di software per la raccolta, gestione ed analisi dei dati riproduttivi.

 

Il corso si compone di tre moduli:

-          MD Gestione informatizzata dei dati riproduttivi (1 CFU, VET/10; 6 ore di didattica frontale e 6 ore di esercitazioni collettive)

-          MD Gestione informatizzata dei dati sanitari (2 CFU, VET/08; 12 ore di didattica frontale e 12 ore di esercitazioni collettive in aula informatica)

-          MD Gestione informatizzata degli allevamenti e zootecnia di precisione (3 CFU, AGR/19; 18 ore di didattica frontale e 18 ore di esercitazioni collettive)

 

- MD Computerized management of reproductive data (1 CFU, VET / 10, 6 hours of frontal teaching and 6 hours of collective exercises)
- MD Computerized management of health data (2 CFU, VET / 08, 12 hours of frontal teaching and 12 hours of collective exercises in the computer lab)
- MD Computerized management of livestock and precision livestock farming (3 CFU, AGR / 19, 18 hours of frontal teaching and 18 hours of collective exercises)

L'esame viene svolto sotto forma di prove pratiche con l'ausilio di supporti informatici quali il software DairyComp per quanto concerne i MD Gestione informatizzata dei dati riproduttivi e MD Gestione informatizzata dei dati sanitari, oltre ad una prova finale orale relativa al MD Gestione informatizzata degli allevamenti e zootecnia di precisione.

Il voto sarà espresso in trentesimi e calcolato come media aritmetica dei voti relativi ai tre moduli didattici ponderata per i relativi CFU.

Sono previste 2 mezze giornata di attività in azienda, a carattere multidisciplinare.

Appunti e materiale pubblicati sul sito del corso dai docenti. Per approfondimenti sono consigliati i testi seguenti:

• Green M., Bradley A.. Dairy herd health. Ed.  University of Nottingham, UK.
• Rodostits OM. Herd Heath - Food Animal Production Medicine. Ed. WB Saunders Company