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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Oggetto:
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Statistica applicata

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Applied statistics

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Anno accademico 2015/2016

Codice dell'attività didattica
VET0207
Docente
Prof. Mario GIACOBINI
Insegnamento integrato
Tipologia
--- Seleziona ---
Crediti/Valenza
5
SSD dell'attività didattica
MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Conoscenze di base di matematica
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Acquisizione delle nozioni fondamentali di statistica necessarie e alla comprensione delle applicazioni statistiche nel campo della gestione zootecnica e faunistica.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Gli argomenti trattati nel MD sono finalizzati a fornire agli studenti gli strumenti metodologici che permettano loro di descrivere sia da un punto di vista grafico che statistico il campione rappresentato da dati di interesse zootecnico o faunistico. In ultimo, gli studenti saranno esposti alla problematica dell'inferenza statistica di dati campionari al fine di stimare alcuni parametri e misure di associazione della relativa popolazione.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Orale con verifica delle capacità di utilizzo di softwares per l'analisi di dati

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Attività di supporto

Tutti gli argomenti trattati durante le lezioni teoriche saranno integrati da esempi e affiancati da esercitazioni in aula informatica in cui si utilizzera il software  R con interfaccia grafica RCommander.

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Programma

Introduzione alla statistica : ambito e breve storia della disciplina, dati e variabili, campioni e popolazioni, rappresentazione grafica di dati, indici di posizione (media, moda e mediana) e dispersione (range, varianza, deviazione standard, percentili), forme di una distribuzione, distribuzione normale, asimmetria.
Cenni di probabilità: eventi e probabilità, probabilità di eventi indipendenti e di eventi mutualmente esclusivi, distribuzioni di probabilità.
Statistica inferenziale: metodi di campionamento, errore standard, intervalli di confidenza, correlazione di Pearson e Spermann, modelli di regressione lineare semplice, test per differenze tra medie di due gruppi indipendenti (t-test, Wilcoxon) e dipendenti (t-test e Wilcoxon per dati appaiati),  test per differenze tra medie di più di due gruppi (analisi della varianza ad un fattore, test ANOVA).

Testi consigliati e bibliografia

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  • A. Petrie, P. Watson, Statistics for Veterinary and Animal Science, Wiley Blackwell
  • M. Klaps, W. Lamberson, Biostatistics for animal science, CABI
  • S. A. Glantz, Statistica  per discipline biomediche, 6° edizione, Ed. McGraw-Hill Companies


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Note

Esami propedeutici: nessuno

Modalità d’esame: colloquio orale sul materiale trattato, accompagnato da verifica delle capacità di inserimento ed elaborazione dati con i software visti durante i laboratori informatici.

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Ultimo aggiornamento: 05/05/2016 10:52
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