Corso di Laurea in Produzioni e Gestione degli Animali in Allevamento e Selvatici - PGAAS

Elementi di fisica, statistica e informatica

Elements of physics, statistics, and informatics

Anno accademico 2013/2014

Fisica applicata: prova scritta (consistente in esercizi da svolgere per esteso) e colloquio orale. E’ materia di esame tutto quanto svolto a lezione.
Statistica applicata e informatica: prova scritta in itinere e colloquio orale sul materiale trattato, accompagnato da verifica delle capacità di inserimento ed elaborazione dati con fogli elettronici e con software statistici.

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Attività di supporto
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Moduli didattici
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

MD Fisica applicata
Lo Studente dovrà acquisire una dettagliata conoscenza delle grandezze e delle leggi fisiche necessarie a una ragionevole comprensione della fenomenologia fisica presente nelle materie che sono oggetto di studio nel corso di laurea.

MD Statistica applicata e MD Informatica
Acquisizione delle nozioni fondamentali di statistica ed informatica necessarie alla gestione di dati e alla comprensione delle applicazioni statistiche nel campo della gestione zootecnica e faunisticaa. Introduzione all'utilizzo dei sistemi informativi geografici.

Risultati dell'apprendimento attesi

MD di Fisica applicata
Lo Studente al termine del Corso sapra’ affrontare e risolvere problemi facendo uso del metodo scientifico e potra’ gestire le problematiche analitiche inerenti. Tali competenze saranno utilizzate in gran parte dei Corsi successivi e, continuamente, nella pratica professionale oggetto degli studi

MD di Statistica applicata e MD di Informatica
Gli argomenti trattati nei due MD sono finalizzati a fornire agli studenti gli strumenti informatici necessari per gestire in modo logico e funzionale dati di interesse zootecnico e faunistico. Una volta organizzati i dati, agli studenti verranno presentati gli strumenti metodologici che permettano loro di descrivere sia da un punto di vista grafico che statistico il campione rappresentato da tali dati. In ultimo, gli studenti saranno esposti alla problematica dell'inferenza statistica di dati campionari al fine di stimare alcuni parametri e misure di associazione della relativa popolazione.

Attività di supporto

Esercitazioni del MD Fisica applicata
A richiesta degli Studenti saranno organizzati incontri per riprendere concetti base di matematica.

Esercitazioni del MD Statistica applicata e del MD Informatica
Tutti gli argomenti trattati durante le lezioni teoriche saranno integrati da esempi e affiancati da esercitazioni sviluppate su software (MS Excel e software statistici). Utilizzo del foglio elettronico: inserimento di dati, riferimenti relativi e assoluti, tabelle pivot, utilizzo di formule matematiche e statistiche, creazione di grafici per la descrizione di dati, statistica descrittiva e intervalli di confidenza. Utilizzo delle test statistici mediante foglio elettronico e software statistici e intepretazione della significatività dei risultati elaborati. Utilizzo del software EpiInfo per l'analisi di tabelle di associazione su dati riassunti mediante tabelle pivot.

Programma

MD Fisica applicata
La fisica e le grandezze fisiche. Analisi dimensionale e cifre significative. Le conversioni. Vettori. Cinematica 2D. Leggi di Newton. Lavoro ed energia. Fluidi ideali e reali. Fenomeni molecolari. Termodinamica. Diffusione e osmosi. Fenomeni elettrici.

MD Statistica applicata e MD Informatica
Introduzione alla statistica e all’informatica: ambiti e breve storia delle due discipline, dati e variabili, elaborazione di dati mediante sistemi informatici e informativi.
Creazione e utilizzo di basi di dati: organizzazione logica di dati, basi di dati piatte e loro implementazione e interrogazione mediante fogli elettronici.
Statistica descrittiva: campioni e popolazioni, rappresentazione grafica di dati, indici di posizione (media, moda e mediana) e dispersione (range, varianza, deviazione standard, percentili), forme di una distribuzione, distribuzione normale, asimmetria.
Cenni di probabilità: eventi e probabilità, probabilità di eventi indipendenti e di eventi mutualmente esclusivi, distribuzioni di probabilità.
Statistica inferenziale: metodi di campionamento, errore standard, intervalli di confidenza, correlazione di Pearson e Spermann, modelli di regressione lineare semplice, test per differenze tra medie di due gruppi indipendenti (t-test, Wilcoxon) e dipendenti (t-test e Wilcoxon per dati appaiati),  test per differenze tra medie di più di due gruppi (analisi della varianza ad un fattore, test ANOVA), tabelle di contingenzae loro analisi (coefficiente Phi, R.D., R.R., O.R., test del Chi quadro e di Fisher).

• J.S.Walker, Fondamenti di Fisica, Pearson
• A.Giambattista, Fisica generale, McGraw-Hill
• D.Giancoli, Fisica con Fisica Moderna, 2^a edizione, Casa Editrice Ambrosiana
• J.W.Kane – M.M.Sternheim, Fisica applicata, Edizione 2013, EMSI
• D.Scannicchio, Fisica biomedica, 2^a  Edizione 2010, EdiSES
• S. A. Glantz, Curatore A. Recarli, Statistica per discipline biomediche, 6° edizione, CON CD ROM. Ed. McGraw-Hill Companies
• Luca Console, Marina Ribaudo e Ugo Avalle, Introduzione all’informatica, UTET Libreria, 2005

Moduli didattici

• Fisica applicata (VET0036)
• Informatica (VET0036)
• Statistica applicata (VET0036)

• Materiale didattico
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